Metodika: jak se počítá skóre

Co skenujeme

Po zadání adresy načteme HTML vaší úvodní stránky, robots.txt, sitemapu a llms.txt, přečteme HTTP hlavičky odpovědi a — pokud je dostupná služba PageSpeed od Googlu — spustíme skutečný výkonnostní test Lighthouse. Pouze čteme; na vašem webu se nic nemění.

Sken aktuálně analyzuje zadanou stránku (typicky homepage). Procházení všech podstránek je u bezplatného okamžitého reportu záměrně mimo rozsah — úvodní stránka nese většinu signálů, podle kterých AI systémy a vyhledávače značku posuzují.

Změřeno vs. odhad — pravidlo poctivosti

Každá metrika v reportu nese označení „Změřeno“ (přímo jsme to na webu pozorovali: chybějící značka, zablokovaný robot, pomalá odezva), nebo „Odhad“ (odvozeno z nepřímých signálů). Nikdy je nemícháme do jednoho čísla bez upozornění.

Proto také bezplatný sken neukazuje žádné „skóre AI zmínek“: v bezplatné verzi se neptáme ChatGPT ani Perplexity živými dotazy, a ukazovat odhadnuté číslo vedle skutečných měření by bylo zavádějící. Nástroje, které to dělají bez upozornění, vám prodávají šum.

Jak se počítají priority

Každý nález má hodnocení dopadu (jak moc škodí návštěvnosti, konverzím nebo právní shodě: 1–3) a náročnosti opravy (1–3). Priorita = dopad × 3 + (3 − náročnost). Kritické ≥ 10, Vysoká ≥ 8, Střední ≥ 6, jinak Nízká.

Nálezy s velkým dopadem a snadnou opravou dostanou štítek „Rychlá výhra“ a řadí se na začátek sekce „Opravte nejdřív tohle“. Logika je schválně tak jednoduchá, že se vejde do jedné věty — skóre, které neumíte vysvětlit, je skóre, kterému nejde věřit.

Jak se počítá skóre

Každý pilíř začíná na 100 bodech. Každý nález odečte penalizaci podle priority: Kritické −28, Vysoká −16, Střední −8, Nízká −3. Skóre neklesá pod 0. Celkové skóre je prostý průměr tří pilířů — jsou si záměrně rovnocenné.

Barevná pásma: 0–39 červená (vyžaduje okamžitou pozornost), 40–69 oranžová (prostor ke zlepšení), 70–100 zelená (v dobré kondici).

Přístupnost: co automat vidí a co ne

Spouštíme engine axe-core (stejný, jaký pohání Lighthouse a většinu profesionálních nástrojů) plus vlastní statické kontroly proti WCAG 2.2. Důležité: automatické nástroje ověří jen zhruba 30–50 % kritérií WCAG. Barevný kontrast, ovládání klávesnicí nebo kvalitu titulků musí posoudit člověk.

Proto report obsahuje výslovný ruční checklist a proto je u shody napsáno „odhadovaná“. Zelený automatický výsledek je dobré znamení, ne certifikát. Odhad shody mapuje automaticky zjištěné chyby na úrovně WCAG: jakákoli chyba úrovně A znamená „nesplňuje A“; pouze chyby AA znamenají „splňuje A, ne AA“.

AI viditelnost: co signály znamenají

Pilíř AI měří to, co je přímo pozorovatelné: zda AI roboti (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot) smí web číst, zda strukturovaná data popisují vaši organizaci, zda má obsah citovatelnou strukturu (otázky a odpovědi, seznamy, definice, fakta) a zda jsou přítomny signály důvěryhodnosti (stránka o nás, kontakty, autorství).

To jsou páky, které máte v ruce. Jestli vás AI asistent skutečně zmíní, závisí i na autoritě mimo váš web — recenzích, zmínkách, odkazech — kterou sken jedné stránky změřit neumí, a proto ji nehodnotíme.

llms.txt uvádíme jen informativně. Jde o experimentální návrh, ne zavedený standard, a nebudeme předstírat opak.

Výkon

Pokud je dostupný, používáme Google PageSpeed Insights (Lighthouse, mobil) — skutečná laboratorní měření vykreslení hlavního obsahu, poskakování rozložení a celkového výkonu. Když PSI dostupné není, ukážeme jen vlastní přímá měření (odezvu serveru, velikost HTML) a jasně řekneme, že plný test neproběhl. Vymyšlené výkonnostní skóre nikdy nedosazujeme.

Data a soukromí

Reporty se ukládají pod neuhodnutelným odkazem, abyste se k nim mohli vracet a sdílet je. Z indexace vyhledávači jsou vyloučené. Údaje z kontaktního formuláře slouží výhradně k odpovědi na vaši poptávku.